[发明专利]文字实时识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910256927.4 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110008961B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张欢;李爱林;张仕洋 | 申请（专利权）人： | 深圳华付技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及文字实时识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取待识别图像数据；将待识别图像数据输入至文字识别模型内进行文字识别，以得到识别结果；采用CTC损失函数对齐所述识别结果，以得到字符序列；其中，所述文字识别模型是通过带标识的图像数据作为样本数据训练卷积神经网络所得的。本发明通过将待识别图像数据输入至文字识别模型内进行文字识别，在对文字模型的训练过程中，通过采用卷积计算，结合池化层降采样以及批规范化层和丢失层加速收敛速度，提高稳定性，防止过拟合，改变卷积核，以减少计算量，实现既可以保证低功耗地识别文字，还可以提高文字识别的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 文字 实时 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.文字实时识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像数据；将待识别图像数据输入至文字识别模型内进行文字识别，以得到识别结果；采用CTC损失函数对齐所述识别结果，以得到字符序列；其中，所述文字识别模型是通过带标识的图像数据作为样本数据训练卷积神经网络所得的。
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