[发明专利]一种省级电网负荷分区预测方法及系统有效
申请号: | 201910254960.3 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109861222B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 陆佳政;杨莉;叶钰;郭俊;徐勋建;蔡泽林 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 何湘玲 |
地址: | 410000 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及电气工程技术领域,公开了一种省级电网负荷分区预测方法及系统,以解决现有技术中存在的省级电网负荷预测的不精准不可靠的问题;本发明的方法包括:采集待预测省份中各地市的影响电网负荷的历史气象信息,根据所述历史气象信息将待预测省份中各地市进行分区得到至少两个相似气象分区;将各相似气象分区的所述历史气象信息输入神经网络进行训练,建立各相似气象分区的负荷预测模型;分别预测各相似气象分区的实时气象信息,将该实时气象信息输入各相似气象分区对应的负荷预测模型,得到各相似气象分区的电网负荷预测结果;将各相似气象分区的电网负荷预测结果进行叠加得到待预测省份的电网负荷预测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 省级 电网 负荷 分区 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种省级电网负荷分区预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集待预测省份中各地市的影响电网负荷的历史气象信息,根据所述历史气象信息将待预测省份中各地市进行分区得到至少两个相似气象分区;S2:将各相似气象分区的所述历史气象信息输入神经网络进行训练,建立各相似气象分区的负荷预测模型;S3:分别预测各相似气象分区的实时气象信息,将该实时气象信息输入各相似气象分区对应的负荷预测模型,得到各相似气象分区对应的电网负荷预测结果;S4:将各相似气象分区的电网负荷预测结果进行叠加得到待预测省份的电网负荷预测结果。
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