[发明专利]一种基于自编码器的发电设备状态评估方法

摘要

本发明属于发电设备监测与状态检修相关技术领域，其公开了一种基于自编码器的发电设备状态评估方法，该方法包括以下步骤：(1)选取能状态特征参数，并基于SIS系统定时采集所选状态特征参数的实时运行数据及历史运行数据；(2)建立状态特征参数模型，同时确定该参数模型的结构及相应的激活函数；(3)采用该历史运行数据来训练该参数模型，直至得到的训练误差和训练时间均最小为止；(4)统计该参数模型得到的当前各状态特征参数的残差的分布特征，进而确定各状态特征参数的隶属函数关系；(5)将步骤(4)得到的残差输入到模糊状态评估模型中以进行发电设备运行状态的实时评估。本发明提高了评估准确性，降低了费用，适用性较强。

主权项

1.一种基于自编码器的发电设备状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)选取能反应待评估发电设备负荷和运行状态的状态特征参数，并基于SIS系统定时采集所选状态特征参数的实时运行数据及历史运行数据；(2)依据所述历史运行数据来建立待评估发电设备的状态特征参数模型，同时确定所述参数模型的结构及相应的激活函数，其中，该参数模型为自编码器模型；(3)采用所述历史运行数据来训练所述参数模型，且在训练过程中不断调整所述参数模型的隐藏层层数及各层神经元个数，直至得到的训练误差和训练时间均最小为止；(4)将所述实时运行数据输入到所述参数模型，并统计该参数模型得到的当前各状态特征参数的残差的分布特征，进而确定各状态特征参数的隶属函数关系，同时还对各状态特征参数进行权重分配；(5)将步骤(4)得到的当前各状态特征参数的残差输入到模糊状态评估模型中以进行发电设备运行状态的实时评估。