[发明专利]基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910251516.6 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109948119B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 曲广浩;叶春明;吕磊;王振;曹鹏飞;赵泽宁;崔世君;张运生 申请(专利权)人: 华能国际电力股份有限公司德州电厂;山东科技大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F16/2458;F01D19/00;F16K37/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 253011 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于Bottom‑Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法,该方法包括以下步骤:获取历史数据样本;对历史数据样本进行重新排列,构造初始线性区间组;对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合,得到若干个融合区间;建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;选取最小的损失函数,若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组,重复步骤上述步骤,直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。
搜索关键词: 基于 bottom up 算法 蒸汽 调节 非线性 辨识 方法
【主权项】:
1.一种火力发电机组主蒸汽调节阀非线性辨识方法,其特征是,该方法包括以下步骤:(1)获取火力发电机组主蒸汽调节阀的负荷指令和实发功率的历史数据样本,并构建负荷指令和实发功率的历史数据样本集;(2)对负荷指令和实发功率的历史数据样本集进行重新排列,构造初始线性区间组;(3)对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合计算,得到若干个融合区间;(4)建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;(5)选取最小的损失函数,判断该最小的损失函数是否小于设定的损失函数阈值,若不小于,则停止融合;若小于,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组;(6)对新的线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合计算,得到若干个新的融合区间;重复步骤(4)‑(5),直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。
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