[发明专利]一种面向空气压缩机的节能降耗方法有效
申请号: | 201910248175.7 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109973355B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 焦提兵;张星星 | 申请(专利权)人: | 江苏极熵物联科技有限公司 |
主分类号: | F04B39/00 | 分类号: | F04B39/00;F04B51/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 任毅 |
地址: | 214000 江苏省无锡市新吴区菱*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向空气压缩机的节能降耗方法,其技术方案要点是:其特征在于:具体包括以下步骤:S1、状态感知:利用数据采集与控制终端MIG250S采集获取空气压缩机工作时的数据,并对获取的数据处理加工,同时利用采集与控制终端MIG250S对采集到的空气压缩机工作时的数据以及处理加工后的数据进行存储,并上传至云端;S2、实时分析:控制终端MIG250S通过仿脑神经元网络算法把采集获取的数据以及处理加工后的数据传入算法模型,利用算法模型进行数学运算得出一个估计值;S3、科学决策;S4、精准执行:根据优化后的数据,利用控制终端MIG250S控制空气压缩机的工作与否、工作时长以及工作功率,同时将空气压缩机的工作信息和节能总量记录,并上传至云端。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 空气压缩机 节能降耗 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向空气压缩机的节能降耗方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1、状态感知:利用数据采集与控制终端MIG250S采集获取空气压缩机工作时的数据,并对获取的数据处理加工,同时利用采集与控制终端MIG250S对采集到的空气压缩机工作时的数据以及处理加工后的数据进行存储,并上传至云端;S2、实时分析:控制终端MIG250S通过仿脑神经元网络算法把采集获取的数据以及处理加工后的数据传入算法模型,利用算法模型进行数学运算得出一个估计值,然后将这个估计值与目标值进行比对,两者的差即是模型的误差值,不断重复估算和比对过程,并记录下来产生的误差值,再调整算法模型的参数,使得这个误差值逐步减小,从而得到实时分析形成的抽象经验。S3、科学决策:利用得到的抽象经验进行决策,根据形成的抽象经验分析空气压缩机工作时的各项历史数据、实时数据、分时数据参数,并通过控制终端MIG250S存储优化后的数据;S4、精准执行:根据优化后的数据,利用控制终端MIG250S控制空气压缩机的工作与否、工作时长以及工作功率,同时将空气压缩机的工作信息和节能总量记录,并上传至云端。
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