[发明专利]基于大数据的标签提取方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910246350.9 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109753563B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张勇 | 申请（专利权）人： | 深圳市酷开网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06K9/62;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518108 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的标签提取方法，包括在接收到用户输入的文本指令时，基于用户输入的文本指令在数据模型中进行标签提取并利用神经网络算法计算生成二次标签矩阵；将形成的排名最高的预设数量的信息词条以及预设数量的对应的父子层级集合进行概率转换计算，形成一次标签矩阵；将生成的一次标签矩阵与二次标签矩阵相乘得到三次矩阵;基于形成的三次矩阵，取三次矩阵中预设数量标签。此外本发明还提供一种基于大数据的标签提取装置。此外本发明还提供一种计算机可读存储介质。提高标签的提取准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 标签矩阵 标签提取 次矩阵 大数据 预设 计算机可读存储介质 文本指令 标签 相乘 神经网络算法 概率转换 数据模型 词条 准确率 层级 集合 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的标签提取方法，其特征在于，包括：根据接收到的用户的输入文本指令，使用TextRnk关键词提取算法进行计算获得用户输入文本关键词；基于获得的用户输入文本关键词，使用数据模型计算出形成的排名最高的预设数量信息词条以及预设数量的信息词条对应的父子层级集合中，与用户输入文本关键词之间距离最近的M个信息词条以及信息词条对应的父子层级集合；将获得用户输入文本关键词与M个信息词条语料以及信息词条对应的父子层级集合生成一个列表，其中M为正整数；将生成的列表进行补0，扩展生成二次标签矩阵；在接收到用户输入的文本指令时，基于用户输入的文本指令在数据模型中进行标签提取并利用神经网络算法计算生成二次标签矩阵;将形成的排名最高的预设数量的信息词条以及预设数量的对应的父子层级集合进行条件概率转换计算，形成一次标签矩阵；将生成的一次标签矩阵与二次标签矩阵相乘得到三次矩阵;基于形成的三次矩阵，取三次矩阵中预设数量标签。
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