[发明专利]一种控释肥农田养分释放速率估算方法及系统

摘要

本发明公开了一种控释肥农田养分释放速率估算方法及系统。该方法包括：获取当地训练田地的控释肥日释放速率训练数据以及影响因素训练数据；依据获取的训练数据对支持向量回归模型进行训练，得到多个训练好的气象组支持向量回归模型和多个训练好的土壤监测组支持向量回归模型；对多个训练好的模型进行验证，得到最优影响因素数据组和最优支持向量回归模型；获取当地待测试田地的影响因素测试数据；将影响因素测试数据输入至最优支持向量回归模型中，得到当地测试田地的控释肥日释放速率估算值。本发明能实现对控释肥养分释放速率的逐日估算，估算精度高，能和作物生长模型相结合，进一步优化农田管理，提高农作物产量。

主权项

1.一种控释肥农田养分释放速率估算方法，其特征在于，包括：获取当地训练田地的控释肥日释放速率训练数据以及影响因素训练数据；所述影响因素训练数据包括多个气象训练组和多个土壤监测训练组；每个所述气象训练组均包括气象训练数据和对应的养分释放分段训练阈值；每个所述土壤监测训练组均包括土壤监测训练数据和对应的养分释放分段训练阈值；所述气象训练数据包括气温训练值、降雨灌溉量训练值和风速训练值；所述土壤监测训练数据包括土壤温度训练值和土壤水分训练值；建立支持向量回归模型；将各所述气象训练组分别作为所述支持向量回归模型的输入，所述控释肥日释放速率训练数据作为所述支持向量回归模型的输出，依次对所述支持向量回归模型进行训练，得到多个训练好的气象组支持向量回归模型；将各所述土壤监测训练组分别作为所述支持向量回归模型的输入，所述控释肥日释放速率训练数据作为所述支持向量回归模型的输出，依次对所述支持向量回归模型进行训练，得到多个训练好的土壤监测组支持向量回归模型；对多个所述训练好的气象组支持向量回归模型以及多个所述训练好的土壤监测组支持向量回归模型分别进行验证，得到最优影响因素数据组以及最优支持向量回归模型；所述最优影响因素数据组为气象训练组或土壤监测训练组；所述最优支持向量回归模型为训练好的气象组支持向量回归模型或训练好的土壤监测组支持向量回归模型；依据所述最优影响因素数据组获取当地待测试田地的影响因素测试数据；将所述影响因素测试数据输入至所述最优支持向量回归模型中，得到当地测试田地的控释肥日释放速率估算值。