[发明专利]基于超宽带雷达人体生命体征检测方法和装置有效
| 申请号： | 201910241638.7 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109965858B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李秀萍;李剑菡;李昱冰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/024;A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超宽带雷达人体生命体征检测方法和装置，该方法包括步骤：通过超宽带雷达获取多个人体正常的呼吸和/或心跳的第一回波信号以及多个人体异常的呼吸和/或心跳的第二回波信号，并进行预处理和提取，分别得到正常检测序列和异常检测序列；设置卷积神经网络；基于正常检测序列和异常检测序列，对卷积神经网络进行训练；通过训练后的卷积神经网络对当前检测对象的呼吸和/或心跳进行检测，输出是否属于正常心跳的判别结果。该装置包括信号处理模块、卷积神经网络设置模块、训练模块和检测模块。该方法和装置，通过深度学习，提高了心跳频率的检测准确度，提升了对于正常心跳和异常心跳的判别能力，做到实时检测的较准确区分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 宽带 雷达 人体 生命 体征 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于超宽带雷达人体生命体征检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤A，通过超宽带雷达获取多个人体正常的呼吸和/或心跳的第一回波信号以及多个人体异常的呼吸和/或心跳的第二回波信号，并进行预处理和提取，分别得到正常检测序列和异常检测序列；步骤B，设置卷积神经网络；步骤C，基于所述正常检测序列和所述异常检测序列，对所述卷积神经网络进行训练；步骤D，通过训练后的卷积神经网络对当前检测对象的呼吸和/或心跳进行检测，输出是否属于正常心跳的判别结果。
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