[发明专利]一种基于时空信息的城市人口分布预测方法有效
申请号: | 201910238527.0 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN109978264B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 李辉;杨迪;陈鹏 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F16/29;G06F16/951 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时空信息的城市人口分布预测方法,包括以下步骤:1)地理位置区域范围的电子地图;2)提取数据资源,所述数据资源包括用户ID、用户评论日期、产品送达时间、用户购买过的商家ID及商家位置坐标;3)将用户ID相同的用户作为一组用户;以各商家位置坐标为中心点,以用户购买物品送达的时间为圆心,绘制多个圆形区域;4)设用户所在区域为各圆形区域所围成的公共交集区域;5)获取用户所在区域的最小外包矩形;6)对步骤5)得到的最小外包矩形进行着色,并遍历用户信息表中的所有用户,该方法能够实时、准确的预测城市人口的分布,并且成本较低。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 信息 城市 人口分布 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于时空信息的城市人口分布预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)设置待预测用户分布的地理位置区域范围,根据待预测用户分布的地理位置区域范围获取该地理位置区域范围的电子地图;2)根据数据资源所在网页数据获取的难易程度,设置爬虫爬取数据规范,爬虫程序根据URL获取用户信息页面,然后对获取的用户信息页面内容进行解析,以提取数据资源,所述数据资源包括用户ID、用户评论日期、产品送达时间、用户购买过的商家ID及商家位置坐标,最后将数据资源结构化后保存到数据库中的用户信息表中,并根据商家位置坐标在电子地图上标记出用户购买过的商家;3)读取用户的ID,再从用户信息表中找到与当前用户ID相同的记录,并将用户ID相同的用户作为一组用户,得一组用户ID相同的记录;读取各组用户曾经消费过的商家ID、商家位置坐标及用户购买物品送达的时间,然后以各商家位置坐标为中心点,以用户购买物品送达的时间为圆心,绘制多个圆形区域;4)设用户所在区域为各圆形区域所围成的公共交集区域,该公共交集区域由若干圆形区域圆周的交点以及弧段组成,其中,用户所在区域的范围坐标值P1包括该交点的经度值、纬度值以及相交的两个圆形区域组成,即P1(纬度坐标,经度坐标,圆形区域1,圆形区域2);5)获取用户所在区域的最小外包矩形;6)对步骤5)得到的最小外包矩形进行着色;当当前用户对应的最小外包矩形与其他用户对应的最小外包矩形重叠时,则将重叠区域的颜色加深一次;7)判断是否遍历用户信息表中的所有用户,当没有遍历用户信息表中的所有用户时,则将用户信息表中没有处理的用户作为处理对象,并转至步骤3),直至遍历用户信息表中的所有用户为止,完成基于时空信息的城市人口分布预测。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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