[发明专利]一种基于定性数据的定量化风险评估方法在审
| 申请号： | 201910236522.4 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN109978373A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 葛珊珊;张韧;杨忠;杨理智 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于定性数据的定量化风险评估方法，包括如下步骤：步骤一、专家评语的收集和整理；步骤二、评语的云模型表达和修正；步骤三、计算综合云数值特征；步骤四、生成风险云图及各等级隶属度；步骤五、基于专家经验构建贝叶斯网络；步骤六、贝叶斯网络条件概率设定；步骤七、贝叶斯网络风险推理。本发明一方面，可以定量地刻画语言的随机性和模糊性；另一方面，可以构建风险影响要素之间的关系，进行定量化的风险评估，客观科学地表达风险。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络 风险评估 定量化 定性数据 构建 随机性 风险影响 模型表达 数值特征 条件概率 专家经验 隶属度 模糊性 推理 刻画 修正 语言 | ||
【主权项】：
1.一种基于定性数据的定量化风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、专家评语的收集和整理；步骤二、评语的云模型表达和修正；步骤三、计算综合云数值特征；步骤四、生成风险云图及各等级隶属度；步骤五、基于专家经验构建贝叶斯网络；步骤六、贝叶斯网络条件概率设定；步骤七、贝叶斯网络风险推理。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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