[发明专利]一种基于多目标智能优化和EnergyPlus的建筑节能设计方法在审
| 申请号： | 201910232650.1 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110069823A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张勇;袁丽娟;巩敦卫;孙晓燕;郭一楠 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标智能优化和EnergyPlus的建筑节能智能设计方法，步骤如下：确定建筑的基本结构参数，建立建筑的3D模型，在EnergyPlus中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；选择用来评价建筑设计方案优劣的两个性能指标；选择影响上述两个性能指标的结构参数；将多目标智能粒子群优化算法与EnergyPlus进行结合，执行算法，直到算法满足终止条件；输出所得最终结果，即最佳参数取值。本发明方法具有代价小、运行时间快等突出优点；由于无需用户设置任何关于多目标智能粒子群优化算法的控制参数，该方法也具有操作简单、适用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标 智能粒子群 建筑模型 结构参数 优化算法 智能优化 算法 建筑节能设计 建筑节能 建筑设计 控制参数 气象数据 用户设置 智能设计 终止条件 最佳参数 最终结果 个性 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于多目标智能优化和EnergyPlus的建筑节能设计方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤1：确定建筑的基本结构参数，并制作建筑的3D模型；在绘图软件中将3D模型保存为建筑能耗模拟软件EnergyPlus识别的格式；在EnergyPlus软件中导入该建筑模型和所在地区的气象数据，并且输入该建筑模型的结构参数；步骤2：选择用来评价建筑优化设计方案优劣的两个性能指标，即建筑能耗和用户不舒适小时数；选择影响上述两个性能指标的K个结构参数，即需要优化的K个决策变量；步骤3：以建筑能耗和不舒适小时数作为性能评价指标，结合EnergyPlus软件，执行多目标智能粒子群优化算法，直到满足算法设置的迭代次数；步骤4：算法终止后，输出算法外部储备集中保存的最优解作为算法所得最终结果，即最佳参数取值。
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