[发明专利]一种智能语义匹配模型的训练方法在审
| 申请号： | 201910231449.1 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109994103A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 郝玲风;赵德坤;张海风 | 申请（专利权）人： | 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能语义匹配模型的训练方法，所述方法包括：语义处理系统中的语义匹配模型接收语句训练样本数据；语句训练样本数据对应有训练领域信息和样本标注信息；根据训练领域信息对语句训练样本数据进行句式泛化处理，提取语句训练样本数据中的固定语信息和泛化对象信息；对比语句训练样本数据中的固定语信息与样本标注信息中的固定语信息，并对比语句训练样本数据中的泛化对象信息与样本标注信息中的泛化对象信息，根据对比结果更新语义匹配模型；根据语义匹配模型生成语法规则树。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本数据 语句 语义匹配 对象信息 样本标注 固定语 领域信息 对比结果 模型生成 语法规则 语义处理 智能 更新 | ||
【主权项】：
1.一种智能语义匹配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：语义处理系统中的语义匹配模型接收语句训练样本数据；所述语句训练样本数据对应有训练领域信息和样本标注信息；根据所述训练领域信息对所述语句训练样本数据进行句式泛化处理，提取所述语句训练样本数据中的固定语信息和泛化对象信息；对比所述语句训练样本数据中的固定语信息与所述样本标注信息中的固定语信息，并对比所述语句训练样本数据中的泛化对象信息与所述样本标注信息中的泛化对象信息，根据对比结果更新所述语义匹配模型；根据所述语义匹配模型生成语法规则树。
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