[发明专利]齿轮故障的行星齿轮箱振动功率谱预测方法在审
| 申请号： | 201910229826.8 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110044621A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 翟智;孙若斌;陈雪峰;杨志勃;许才彬;杨丹卉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 公开了一种齿轮故障的行星齿轮箱振动功率谱预测方法，方法包括，测量待预测的行星齿轮箱物理参数，建立动力学模型；根据所述动力学模型得出多种齿轮故障模式及其运行工况下的振动仿真信号，组成样本数据集合；在所述行星齿轮箱上仿真多种齿轮故障模式及其运行工况，通过单一加速度传感器测得振动信号，组成标签数据集合；根据样本数据集合和标签数据集合训练频谱校正循环神经网络；对于所需预测的故障模式及运行工况，可以通过动力学模型算出相应的振动仿真信号，再通过校正的循环神经网络预测振动功率谱。克服了直接由动力学模型进行行星齿轮箱功率谱预测误差较大的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 行星齿轮箱 动力学模型 齿轮故障 运行工况 振动功率 集合 预测 循环神经网络 标签数据 仿真信号 样本数据 加速度传感器 故障模式 频谱校正 物理参数 预测误差 振动信号 功率谱 校正 测量 | ||
【主权项】：
1.一种齿轮故障的行星齿轮箱振动功率谱预测方法，其包括如下步骤：第一步骤(S1)：测量待预测的行星齿轮箱物理参数，建立动力学模型；第二步骤(S2)：根据所述动力学模型得出多种齿轮故障模式及其运行工况下的振动仿真信号，组成样本数据集合；第三步骤(S3)：在所述行星齿轮箱上仿真多种齿轮故障模式及其运行工况，通过单一加速度传感器测得振动信号，组成标签数据集合；第四步骤(S4)中：根据样本数据集合和标签数据集合训练频谱校正循环神经网络；第五步骤(S5)：对于所需预测的故障模式及运行工况，可以通过动力学模型算出相应的振动仿真信号，再通过校正的循环神经网络预测振动功率谱。
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