[发明专利]基于WebGL和人脸重建的虚拟试发实现方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910227970.8 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN109993838A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 程恺;周达;童晶 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20;G06K9/00;G06N3/04;G06F16/951;G06F16/953
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213022 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于WebGL和人脸重建的虚拟试发实现方法和系统,包括步骤:将人脸模型和发型模型在WebGL框架下进行匹配;收集人脸数据集,训练脸型分类卷积神经网络模型;生成用于发型推荐的脸型‑发型映射表;输入单张用户正脸照片,由正脸照片识别出脸型,加载相应三维人脸模型并提供发型推荐;由用户正脸照片生成新的三维人脸纹理贴图;将三维人脸模型和新的三维人脸纹理贴图融合并按预置位置和比例渲染在WebGL框架下;根据发型模型对应的预览图,选择加载发型模型和调整发型颜色,并通过WebGL技术展示虚拟试发结果。本发明提供了多角度的三维试发结果展示,提升了虚拟试发的便捷性,响应快。
搜索关键词: 发型 人脸 脸型 虚拟 正脸 三维人脸模型 三维 纹理贴图 加载 卷积神经网络 结果展示 人脸模型 人脸数据 预置位置 照片生成 照片识别 便捷性 映射表 预览图 重建 匹配 渲染 融合 响应 分类 展示
【主权项】:
1.一种基于WebGL和人脸重建的虚拟试发实现方法,其特征在于:包括步骤:步骤一,准备虚拟试发素材,将预置的人脸模型和发型模型在WebGL框架下进行匹配;收集人脸数据集,训练脸型分类卷积神经网络模型;生成用于发型推荐的脸型‑发型映射表;步骤二,输入单张用户正脸照片,根据正脸照片识别出脸型,加载预置的三维人脸模型并提供发型推荐;步骤三,由用户正脸照片生成新的三维人脸纹理贴图;步骤四,将步骤二的三维人脸模型和步骤三生成的新的三维人脸纹理贴图融合成最终的三维人脸模型并按预置位置和比例显示在WebGL框架下;步骤五,选择并加载发型模型和调整发型颜色,并通过WebGL展示虚拟试发结果;步骤六,根据用户操作指令实时调整试发观测位置。
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