[发明专利]一种基于变异系数法的油田云应用组件推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于变异系数法的油田云应用组件推荐方法，包括以下步骤：S1、油田云应用组件日志数据采集；S2、数据归一化处理；对油田应用组件评价矩阵进行归一化处理，来消除不同指标间的量纲差异，使各指标的数值映射到区间[0,1]之间，得到规范化评价矩阵；S3、利用变异系数法构建虚拟评分矩阵；S4、推荐模型的建立；采用基于用户的协同过滤算法与变异系数法相结合的方式建立油田云应用组件推荐模型，采用变异系数法从多维度分析并模拟用户评分，根据Jaccard公式计算油田云用户之间的相似性，由兴趣度计算公式计算用户对油田云应用组件的兴趣度，兴趣度值即为用户的推荐结果。

主权项

1.一种基于变异系数法的油田云应用组件推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、油田云应用组件日志数据采集；利用油田应用组件的日志对用户的应用组件使用记录进行采集，通过过滤获取用户对各应用组件的访问量及各组件自身的应用范围，并利用这两项指标构建针对每位用户的油田应用组件评价矩阵X：其中m代表有m项指标，n代表有n个油田应用组件；S2、数据归一化处理；对油田应用组件评价矩阵进行归一化处理，来消除不同指标间的量纲差异，使各指标的数值映射到区间[0，1]之间，得到规范化评价矩阵；S3、利用变异系数法构建虚拟评分矩阵；采用变异系数法来衡量各指标取值的差异程度，直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重，首先计算每个评价指标的平均值、标准差，然后计算每个指标的变异系数，进而计算每个指标的权重，最后计算每个油田应用组件的总分，运算公式如下：其中V_i是第i项指标的变异系数，σ_i是第i项指标的标准差，是第i项指标的平均值，w_i为各指标的权重，r_j为每个油田应用组件的总分，也作为用户对每个油田应用组件的模拟评分；S4、推荐模型的建立；采用基于用户的协同过滤算法与变异系数法相结合的方式建立油田云应用组件推荐模型，采用变异系数法从多维度分析并模拟用户评分，根据Jaccard公式计算油田云用户之间的相似性，由兴趣度计算公式计算用户对油田云应用组件的兴趣度，兴趣度值即为用户的推荐结果；Jaccard相似度计算公式如下所示：兴趣度计算公式如下所示：其中N(u)表示用户u使用过的应用组件集合，N(v)表示用户v使用过的应用组件集合，w_uv表示用户u和用户v之间的相似度，N(i)表示对应用组件i有过使用记录的用户集合，r_vi表示用户v对应用组件i的虚拟评分。