[发明专利]一种通航作业的运力与任务匹配的遗传算法优化方法

摘要

一种通航作业的运力与任务匹配的遗传算法优化方法。其结合遗传算法在智能处理、函数建模方面适应性强与快速找到最优解的优点，将其应用于通航各区域作业运力与任务匹配过程中，即通过对该模型的求解实现辅助年度运行方案制定与决策之功能，依据通航有关标准与直升机巡检工作的参数特点，利用遗传算法对模型进行求解优化。本发明效果：系统整合通用航空各区域运力资源，有助于加速发展大数据信息化管理方式；结合通航区域作业历史数据进行作业资源调配，提高生产作业效率；综合考虑运力资源的各方面约束条件，在保证完成给定任务量的情况下节约尽可能多的运力资源，控制运营成本；结合通用航空相关适航规定，实现了运力资源与生产任务的最优匹配。

主权项

1.一种通航作业的运力与任务匹配的遗传算法优化方法，其特征在于：所述的通航作业的运力与任务匹配的遗传算法优化方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)依据各区域的航空器与作业机组数据，确定现有的运力资源；依据承接的新增任务与结转任务，确定实际的年度任务量；(2)依据通航作业中作业机组人员配置、运力资源与年度任务量在内的给定条件，确定以最少运力资源所代表的目标函数和约束条件，建立运力资源匹配性模型；(3)对上述运力资源匹配性模型利用遗传算法求解目标函数，得到运力资源匹配性数据；(4)依据运力资源在内的给定条件，结合步骤(3)中得到的运力资源匹配性数据，确定最大单机日利用率的目标函数和分别基于安全裕度、任务计划与外部环境的约束条件，建立运力资源与生产任务匹配性模型；(5)对上述运力资源与生产任务匹配性模型利用两阶段算法求解目标函数，得到运力资源与生产任务匹配性结果，由此完成优化过程。