[发明专利]一种针对用户行为轨迹特征识别的方法

摘要

本发明提供一种针对用户行为轨迹特征识别的方法，所述方法包括以下步骤：建立用户行为习惯库，页面加载，行为习惯获取，数据传输，认证；本发明一种针对用户行为轨迹特征识别的方法，提供了一种全新的身份信息的认证方法，能够在不增加用户操作的前提下进行用户身份信息的认证，降低认证身份信息的成本，提高认证身份信息的准确性以及账户的安全性，提升用户体验。

主权项

1.一种针对用户行为轨迹特征识别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：建立用户行为习惯库；首先，根据用户上网时的鼠标滑动轨迹、滑动频率、停顿点、停顿时长、页面是否下拉、下拉时间、下拉速度频率状态、点击坐标值、点击间隔和次数建立用户行为习惯库，预设初始分值；步骤二：页面加载；当用户上网需要进行身份认证时，先加载页面，页面加载成功后进行行为习惯获取；步骤三：行为习惯获取；先获取鼠标初始位置坐标值，然后获取鼠标滑动轨迹、是否进行页面下拉、下拉的距离、下拉时长和频率、滑动停顿点，每次停顿点的停顿时长、点击时的坐标值、点击时间间隔和次数；步骤四：数据传输；行为习惯获取完毕后，信息传递至服务端，服务端接收初始坐标值、鼠标滑动轨迹、滑动频率、停顿点、停顿时长、页面是否下拉、下拉时间、下拉速度频率状态、点击坐标值、点击间隔和次数等信息后进行最后认证；步骤五：认证；服务端根据用户行为习惯库判断获取到的用户行为是否符合用户习惯及预设值误差范围，如果符合，则根据符合程度给予一定分值，记录并学习用户习惯行为轨迹误差值，对预设误差范围值进行调整，返回最终分值，如果不符合，则返回预设分值。