[发明专利]用于空调器的控制方法有效
申请号: | 201910213286.4 | 申请日: | 2019-03-20 |
公开(公告)号: | CN110057045B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王彬;张宪强;甄凌云;杨晓青;盖江鹏 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/62 | 分类号: | F24F11/62 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 董娣;张宇峰 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于空调器的控制方法,属于家用电器技术领域。本发明的用于空调器的控制方法,包括:获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数;以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络,获取神经网络模型;将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量,以获取相对应的能效参数输出值;根据所述能效参数输出值确定能效指标;根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。本发明的用于空调器的控制方法,通过训练神经网络模型,基于输入的工况信息和运行参数预测能效比,寻找最优能效比下的空调器运行参数,以控制空调器运行,提高空调器的运行效率。 | ||
搜索关键词: | 用于 空调器 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于空调器的控制方法,其特征在于,包括:获取所述空调器在不同工况下以不同运行参数运行时的能效参数;以所述空调器的不同工况、不同运行参数以及相应的能效参数训练神经网络,获取神经网络模型;将所述空调器在其他不同工况下的不同运行参数作为所述神经网络模型的输入量,以获取相对应的能效参数输出值;根据所述能效参数输出值确定能效指标;根据获取的所述能效指标控制所述空调器运行。
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