[发明专利]一种基于均值化处理的红外图像非均匀性校正方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于均值化处理的红外图像非均匀性校正方法及系统，属于图像处理领域，包括：利用单向总变分模型获得待校正图像的估计图像uk；获得增益为1时各行内像素偏置的均值，分别作为对应行内增益为1时的第一偏置估计值；根据估计各像素的增益，并将各行内像素增益的均值分别作为对应行的增益估计值；获得增益估计值所对应的偏置估计值与第一偏置估计值之差，以得到增益估计值所对应的第二偏置估计值；根据增益估计值和第二偏置估计值对待校正图像进行校正，得到估计图像u″k；若满足迭代终止条件，则将估计图像u″k作为最终校正结果；否则，更新迭代参数以开始下一次迭代。本发明能够抑制红外图像的非均匀性条带噪声并尽量保留图像的边缘细节。

主权项

1.一种基于均值化处理的红外图像非均匀性校正方法，其特征在于，包括：(1)利用单向总变分模型获得待校正图像g的估计图像u^k；(2)根据所述待校正图像g和所述估计图像u^k获得增益为1时各行内像素偏置的均值，分别作为对应行内增益为1时的第一偏置估计值；(3)根据所述第一偏置估计值估计各像素的增益，并将各行内像素增益的均值分别作为对应行的增益估计值；(4)获得所述增益估计值所对应的偏置估计值与所述第一偏置估计值之差，以得到各行内所述增益估计值所对应的第二偏置估计值；(5)根据所述增益估计值和所述第二偏置估计值对所述待校正图像g进行校正，以得到估计图像u″^k；(6)若已达到最大迭代次数或者所述估计图像u″^k与上一次迭代所得的估计图像之间的残差小于预设的阈值，则将所述估计图像u″^k作为校正后的红外图像，校正结束；否则，根据所述估计图像u″^k更新用于求解所述单向总变分模型的迭代参数，并转入步骤(1)以开始下一次迭代；其中，k表示当前的迭代次数。