[发明专利]一种新共享经济项目自动挖掘分析方法有效

专利信息
申请号: 201910200109.2 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109949088B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 张岩;刘波;董伟;刘斌;赵然;姚鹏飞 申请(专利权)人: 中科钢研节能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种新共享经济项目自动挖掘分析系统,其特征在于,包括以下部件:需求信息服务器、供货信息服务器、商品释义服务器、区域需求服务器组、区域供货服务器组、专家终端组、管理终端组、认证服务器。还提供一种新共享经济项目自动挖掘分析方法,其利用如前所述的系统进行,其特征在于,包括以下步骤:1)准备步骤;2)抓取并加工信息步骤;3)共享可能性挖掘步骤;4)浏览与管理步骤。
搜索关键词: 一种 共享 经济 项目 自动 挖掘 分析 方法
【主权项】:
1.一种新共享经济项目自动挖掘分析系统,其特征在于,包括以下部件:系统服务器,该系统服务器上具备一系统软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核系统服务器输出和输入的数据;所述系统服务器中具备第一存储器,该第一存储器专用于存储项目可行性报告;在系统软件平台中选定限定类别;需求信息服务器,其用于记录从多个电子商务信息平台接收到的原始商品搜索信息,所述原始商品搜索信息被逐条记录在需求信息服务器内,且每一条所记录的原始商品搜索信息都至少包含搜索本文信息、搜索位置信息、搜索设备名称;且所述原始商品搜索信息被限定为仅关注某实际地域内的信息;所述原始商品搜索信息收集时通过语义分析,排除非所述限定类别的内容;所述需求信息服务器中还具有第二存储器;供货信息服务器,其用于记录从经专家终端确认过的供货网站地址所接收到的原始供货信息,所述原始供货信息被逐条记录在供货信息服务器内,且每一条所记录的原始供货信息都至少包含供货品名信息、供货数量信息和供货位置信息;且所述原始供货信息被限定为仅关注某实际地域内的信息;所述原始供货信息收集时通过语义分析,排除非所述限定类别的内容;所述需求信息服务器中还具有第三存储器;商品释义服务器,其上存储有限定类别下的复数个商品释义集群信息,每一条所述商品释义集群信息,都包含正式名一个以及多个数量可不断补充的引申词;所述商品释义服务器上具备语义分析引擎软件,该语义分析引擎软件能够自动对文本信息进行名词的提取,并可将所提取的名词依据语义的相似度生成所述商品释义集群信息;区域需求服务器组,其具有N个区域需求服务器,每个区域需求服务器都对应所述某实际地域内的不同的实际区域范围,且任意两个区域需求服务器所对应的实际区域范围不叠加也不重合;N为正整数;区域供货服务器组,其具有N个区域供货服务器,每个区域供货服务器都对应所述某实际地域内的不同的实际区域范围,且任意两个区域供货服务器所对应的实际区域范围不叠加也不重合;N为正整数;专家终端组,其具有ZZ个专家终端,用于从专家用户搜集信息并与前述系统服务器、需求信息服务器、供货信息服务器、商品释义服务器、区域需求服务器组、区域供货服务器组进行数据交互,ZZ为大于等于300的正整数;认证服务器,其上具有预存的管理人员信息组,所述管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括但不限于人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息;管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式接收信息并与前述系统服务器、需求信息服务器、供货信息服务器、商品释义服务器、区域需求服务器组、区域供货服务器组、认证服务器进行数据交互;G为大于或等于100的整数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科钢研节能科技有限公司,未经中科钢研节能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910200109.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top