[发明专利]一种基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正方法有效
| 申请号： | 201910197760.9 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110046530B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 许绍云;易帆;李功燕 | 申请（专利权）人： | 中科微至智能制造科技江苏股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214105 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正方法，包括：构建单阶段目标检测器，所述单阶段目标检测器包括依次连接的特征提取基础网络和检测头部网络；将条形码图像输入所述特征提取基础网络，提取得到特征图；将所述特征图输入检测头部网络，对所述特征图进行分类和位置回归，得到矫正结果。本发明通过先对条形码倾斜程度进行分类，然后进行角度回归，有效降低了条形码矫正难度，并通过与单阶段目标检测器融合构成多任务目标检测模型，并行提高检测和矫正的效率，对提升译码准确率和速度起到较好促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 目标 检测 条形码 倾斜 矫正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正方法，其特征在于，包括：构建单阶段目标检测器，所述单阶段目标检测器包括依次连接的特征提取基础网络和检测头部网络；将条形码图像输入所述特征提取基础网络，提取得到特征图；将所述特征图输入检测头部网络，对所述特征图进行分类和位置回归，得到矫正结果。
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