[发明专利]一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法有效
| 申请号： | 201910189547.3 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109813987B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 张璐;毛辰;蒲路;牛博;杨传凯;吴经锋;韩彦华;刘强;王辰曦;吴子豪;郭璨 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R33/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 田洲 |
| 地址： | 710054 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法，包括：选取受直流偏磁影响范围内的变压器，测量每个样本变压器的直流偏磁特征参数；根据测得参数，将选取的样本变压器分为不同的状态等级，获取训练样本；建立神经网络模型，输入为样本变压器的特征参数、状态等级，训练获得神经网络状态评估模型；测量待测变压器的所述特征参数，将待测变压器的特征参数输入神经网络状态评估模型中，对待测变压器进行状态评估。通过本发明的方法进行评估能够较为准确真实的反映变压器直流偏磁严重程度，评估结果较为可靠，对变压器直流偏磁状态评估具有指导意义；本发明的方法抗干扰能力强，评估结果的可靠性和准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 变压器 直流 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选取受直流偏磁影响范围内的样本变压器，测量每个样本变压器的直流偏磁特征参数，特征参数包括：变压器中性点直流电流分量、励磁电流谐波畸变率、变压器的振动及噪声大小、变压器温升；步骤2，根据步骤1测得的特征参数，将选取的样本变压器分为不同的状态等级，获取训练样本；步骤3，建立BP神经网络模型，输入为样本变压器的特征参数、状态等级，训练获得神经网络状态评估模型；步骤4，测量待测变压器的特征参数：变压器中性点直流电流分量、励磁电流谐波畸变率、变压器的振动及噪声大小、变压器温升；将待测变压器的特征参数输入步骤3获得的神经网络状态评估模型中，获得待测变压器直流偏磁状态。
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