[发明专利]基于小波和改进PSO-RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910183036.0 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111397901A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 梁志成;王芳;徐皞昊 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小波和改进PSO‑RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法，其该方法包括如下步骤：S1，读取轨道列车滚动轴承状态的原始振动信号；S2，对原始振动信号进行小波降噪，得到纯净振动信号；S3，利用小波包对纯净振动信号进行分解和相空间重构，提取特征向量；S4，利用特征向量作为输入，相对应的轴承状态作为输出，进行改进PSO‑RBF神经网络的训练，得到神经网络故障诊断模型；步骤S5，对于待诊断的轨道列车滚动轴承原始振动信号，将其进行步骤S1‑S3后得到的特征向量输入步骤S4得到的神经网络故障诊断模型中，得到滚动轴承的诊断结果。与现有技术相比，该方法结合了小波变换和人工智能算法的优点，可对轨道交通走行部进行准确的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pso rbf 神经网络 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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