[发明专利]一种基于糖尿病数据库的大数据挖掘系统

摘要

本发明公开了一种基于糖尿病数据库的大数据挖掘系统，包括医院端子系统和云服务器，多个医院端子系统均与云服务器通信连接；通过设置在各个医院中的医院端子系统，可对医院的诊疗数据进行汇总和筛选，形成对比用的大数据，根据需要上传至云服务器中。通过回访模块对采集到的数据进行诊断效果的判断，保证上传的数据均真实有效，诊断准确度高，且通过自动或提示进行人工回访的方式，有效的保证数据完整性。云计算模块对糖尿病中医文献标准数据库和上传的数据进行整理，并将两者对比和计算，得到各个证型的症状‑证型参考表和q‑p标准区别症状表，进一步方便医生使用糖尿病中医文献标准数据库。

主权项

1.一种基于糖尿病数据库的大数据挖掘系统，其特征在于，包括医院端子系统和云服务器，多个医院端子系统均与云服务器通信连接，所述云服务器包括云计算模块、对比数据存储模块、标准数据库存储模块、通信模块，所述医院端子系统包括人机交互模块、医案记录模块、回访模块和通信模块；所述医院端子系统用于筛选出糖尿病相关的诊断书，并发送至云服务器，其中所述人机交互模块用于医生输入诊断数据并传输至医案记录模块，所述医案记录模块用于将诊断数据转化为包含病人信息、症状、证型和治疗时长的诊断书，并对筛选出糖尿病相关的诊断书，生成医案数据存储在本地，所述回访模块用于在完成疗程后对糖尿病患者的治疗效果进行回访，并对治疗效果分为三个等级，分别为差、无变化、良，并与对应的诊断书以进行关联，作为回访数据，且并根据回访结果选择上传或是本地存储；所述云服务器用于对接收的数据进行筛选，并通过与标准数据库中的数据比对后进行分析，进而对标准数据库进行优化和数据挖掘，其中所述对比数据存储模块用于存储所有医院端子系统发送的数据，所述标准数据库存储模块用于存储糖尿病中医文献的标准数据库，所述云计算模块用于数据的处理和计算；所述云计算模块的处理步骤如下：步骤一、对标准数据库存储模块中的糖尿病中医文献标准数据库进行整理，获取医案表单中所有的症状数据和证型数据，对症状数据去重并进行编号，得到症状标准数据库Z＝{z₁，z₂，…，z_n}，对证型数据去重并进行编号，得到证型标准数据库F＝{f₁，f₂，…，f_m}；步骤二、读取所述对比数据存储模块中存储的医案数据，获取医案数据中的病人症状、证型以及药方，并将病人症状与症状标准数据库Z进行对比，证型与证型标准数据库F进行对比，得到该医案数据的病人症状集合Z’和证型f’，将病人症状集合Z’和证型f’存储至对比数据存储模块中；步骤三、将糖尿病中医文献标准数据库内每个医案号中的症状进行提取，形成医案号症状集合Z_i，其中i为医案号，将病人症状集合Z’依次与医案号症状集合Z_i进行对比，根据重复率计算公式，计算出所有医案号与病人症状集合Z’的重复率，获取重复率高于α％的所有医案号，其中a不小于90，并获取对应各个医案号的证型，得到证型集合F’；步骤四、若证型集合F’中只有一种证型且与证型f’相同，则筛选出病人症状集合Z’与医案号症状集合Z_i相同的元素，并生成备选标志症状集合B，将所有医案号对应的备选标志症状集合B进行交运算，得到该医案数据对应的标志症状集合B’，将所有证型集合F’中只有一种证型且与证型f’相同的医案数据对应的标志症状集合B’依照证型标准数据库F进行分组，相同证型分为一组，将各组的标志症状集合B’进行交运算，得到各证型的共有症状集合T，对各证型的共有症状集合T筛选，筛选出不属于其他证型的共有症状集合T的元素，作为该证型的优选标志症状集合，将该组内其他的元素作为参考标志症状集合，并根据优选标志症状集合和参考标志症状集合已经对应证型生成症状‑证型参考表。