[发明专利]图像处理模型生成方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 201910177348.0 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110263801B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 周昵昀;韩骁;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种图像处理模型生成方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述图像处理模型生成方法包括：首先获取原始染色图像的染色特征；其次将所述原始染色图像及其染色特征输入对抗生成网络，对所述对抗生成网络进行训练；在所述训练中包括：将所述原始染色图像转换为第一染色图像以及结合所述原始染色图像的染色特征将所述第一染色图像转换为第二染色图像；最后基于训练后的对抗生成网络获取图像处理模型。本公开可以在保证色彩转换准确性的同时具有更强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理模型生成方法，其特征在于，包括：获取原始染色图像的染色特征；将所述原始染色图像及其染色特征输入对抗生成网络，对所述对抗生成网络进行训练；在所述训练中包括：将所述原始染色图像转换为第一染色图像以及结合所述原始染色图像的染色特征将所述第一染色图像转换为第二染色图像；基于训练后的对抗生成网络获取图像处理模型。
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