[发明专利]一种针对转账的安全策略生成方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910176973.3 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN110033276A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 徐若凡 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q20/10;G06K9/62
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 公开了一种针对转账的安全策略生成方法、装置及设备。通过对全场景进行子类细分,刻画出具有一定规律性的子场景,进而分别在子场景下进行进行模型训练,从而可以得到针对该子场景的安全策略,避免了模型对训练样本过拟合的现象;在对线上的转账事件进行评估时,首先确定出该转账事件所符合的子场景,从而可以有针对性的使用该子场景所对应的安全策略对该转账事件进行评估。
搜索关键词: 子场景 安全策略 转账 装置及设备 模型训练 训练样本 评估 对线 拟合 子类 规律性 刻画
【主权项】:
1.一种针对转账的安全策略生成方法,包括:获取针对用户间转账事件的黑样本的集合和白样本的集合,其中,任一样本中包含转入方和转出方,所述样本包括多个样本特征;统计黑样本的转入方和转出方的转账属性,其中,所述转账属性包括转入方的收款次数,转入方和转出方的用户标识属性,转入方的收款金额,或者,转入方的注册时间与转账时间的时间间隔;所述用户标识属性包括高频收款方或者高频汇款方;筛选出转入方和转出方的转账属性符合预设的子场景筛选条件的黑样本,生成黑样本子集;生成包含所述黑样本子集和所述白样本集合的训练样本的集合;根据训练样本的样本特征的取值,构建决策树对所述训练样本的集合进行分类,从决策树的路径中确定出对应于所述子场景的安全策略,其中,所述安全策略为样本特征的取值的组合。
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