[发明专利]一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法有效
| 申请号： | 201910168472.0 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109840516B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 邱炳文;李海文;杨鑫怡 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G01N21/55 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法。本发明首先基于植被指数时序数据提取植被丰度指标，通过缨帽变换建立亮度、绿度和湿度指标时序数据集，同时利用研究区森林区域指标的均值和标准差，对亮度、绿度和湿度三个指标进行标准化处理，结合标准化处理后的亮度、绿度和湿度指标，提取干扰指数，进而检测植被丰度、干扰指数和湿度指标是否存在显著的变化趋势，最终依据植被丰度、干扰指数和湿度指标的变化趋势，建立基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法。本发明具有时空连续性好、鲁棒性强，适用于大范围水体变化自动提取等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 遥感 影像 水体 变化 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时序遥感影像的水体变化自动识别方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：采集研究区历年的植被指数时序数据，并建立植被指数时序数据集；步骤S02：根据得到的植被数据时序数据集，逐年提取植被丰度指标；步骤S03：根据研究区最大化合成MODIS遥感影像波段反射率数据，通过缨帽变换建立亮度、绿度和湿度指标时序数据集；步骤S04：根据得到的亮度、绿度和湿度指标时序数据集，建立干扰指数时序数据集；步骤S05：计算干扰指数、植被丰度指标和湿度指标的变化趋势；步骤S06：根据得到的干扰指数、植被丰度和湿度指标的变化趋势，获得研究区水体变化分布图。
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