[发明专利]一种电动汽车充电桩的选址方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910167083.6 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109840640B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 赵昢;马若云;何晓旖;吴烨 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种电动汽车充电桩的选址方法和系统。本发明根据地域类型对各个潜在充电事件数据进行分类,根据各地域类型对应的各潜在充电事件数据,采用核密度估计方法确定空间网格地图中与地域类型对应的每一网格中,起始时刻在[t,t+1)的随机充电事件的充电时长。根据随机充电事件确定每个网格单格充电满足率最高时的单格充电桩数量。判断各网格的单格充电桩数量之和是否小于或等于充电桩预设总和;若是,根据各个单格充电桩数量确定电动汽车充电桩的位置,否则,将桩数梯度最小的网格的单格充电桩数量减1,使充电桩数量满足要求的前提下,获得随机充电事件满足率最大的充电桩布设位置,实现随机充电事件满足率和充电桩使用率最优的目标。
搜索关键词: 一种 电动汽车 充电 选址 方法 系统
【主权项】:
1.一种电动汽车充电桩的选址方法,其特征在于,所述选址方法包括:获取目标地区的地图、人口密度分布数据、信息点数据和多个潜在充电事件数据,所述潜在充电事件数据包括停车时长大于停车阈值的停车事件的停车位置和停车起止时刻;对所述地图进行网格化处理,获得网格地图;根据所述信息点数据确定所述网格地图中各网格的地域类型;将所述人口密度分布数据、各个所述潜在充电事件数据、各网格的地域类型和所述网格地图关联,获得所述目标地区的空间网格地图;根据地域类型对各个潜在充电事件数据进行分类,获得每一所述地域类型对应的各个潜在充电事件数据;根据每一地域类型对应的各个潜在充电事件数据,采用核密度估计方法确定所述空间网格地图中与所述地域类型对应的每一网格中,起始时刻在[t,t+1)时刻的随机充电事件的充电时长,其中,t表示时间;根据随机充电事件的充电时长、停车位置和停车起始时刻确定每个网格的单格充电满足率最高时的单格充电桩数量;判断各个网格的单格充电桩数量之和是否小于或者等于充电桩预设总和;若是,根据各个所述单格充电桩数量确定电动汽车充电桩的分布;若否,将桩数梯度最小的网格的单格充电桩数量减1,返回“判断各个网格的单格充电桩数量之和是否小于或者等于充电桩预设总和”。
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