[发明专利]信息推送方法、信息推送装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910163986.7 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN110427548B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张博;王帅强;丁卓冶;成艺;殷大伟;赵一鸿 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 姜雍;方亮 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种信息推送方法、信息推送装置及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。其中的信息推送方法包括：根据样本物品相关联的用户性别，为样本物品的各个属性特征标注用户性别；利用标注了用户性别的各个属性特征，采用正则化的方法对第一机器学习分类模型进行训练，提取与用户性别相关联的各个属性特征；利用标注了用户性别的与用户性别相关联的各个属性特征，对第二机器学习分类模型进行训练；利用训练后的第二机器学习分类模型，对目标物品的各个属性特征进行处理，确定目标物品相关联的用户性别；将目标物品的相关信息推送至客户端，客户端的用户具有目标物品相关联的用户性别。本公开能够提供更加精准的信息推送服务。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推送 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信息推送方法，包括：根据样本物品相关联的用户性别，为样本物品的各个属性特征标注用户性别；利用标注了用户性别的所述各个属性特征，采用正则化的方法对第一机器学习分类模型进行训练，提取与用户性别相关联的所述各个属性特征；利用标注了用户性别的与用户性别相关联的所述各个属性特征，对第二机器学习分类模型进行训练；利用训练后的第二机器学习分类模型，对目标物品的各个属性特征进行处理，确定目标物品相关联的用户性别；将目标物品的相关信息推送至客户端，所述客户端的用户具有目标物品相关联的用户性别。
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