[发明专利]大数据压缩编码方法

摘要

本发明涉及一种大数据压缩编码方法，包括：使用编码处理设备，在接收到第一检测指令时将对应的车辆不完整的每一个车体子图像进行MPEG‑4压缩编码处理，以获得相应的编码图像数据；使用监控服务器接收各个编码图像数据。本发明的大数据压缩编码方法应用普遍，具有一定的自动化水平。

主权项

1.一种大数据压缩编码方法，其特征在于，所述方法包括：/n使用编码处理设备，用于在接收到第一检测指令时，将对应的车辆不完整的每一个车体子图像进行MPEG-4压缩编码处理，以获得相应的编码图像数据；/n使用监控服务器，设置在纽扣成像设备的远端，通过无线网络与所述编码处理设备连接，用于接收各个编码图像数据；/n使用纽扣成像设备，设置在交通管理站内，用于对交通管理站当前场景进行实时成像操作，以获得实时场景图像；/n使用数据量测量设备，与所述纽扣成像设备连接，用于接收所述实时场景图像，对所述实时场景图像的数据量进行统计，并在统计的数据量超限时，发出第一控制命令；/n所述数据量测量设备还用于在统计的数据量未超限时，发出第二控制命令；/n在所述数据量测量设备中，对所述实时场景图像的数据量进行统计包括：识别所述实时场景图像中各个冗余像素点和各个非冗余像素点，基于所述实时场景图像中的各个非冗余像素点的数量与单个像素点占用的位数的乘积计算所述实时场景图像的数据量；/n所述伽马校正设备还用于在接收到所述第二控制命令时，退出工作模式，停止接收所述实时场景图像；/n使用伽马校正设备，用于在接收到所述第一控制命令时，进入工作模式以接收来自所述数据量测量设备的实时场景图像，对所述实时场景图像执行伽马校正处理，以获得伽马校正图像；/n使用实时锐化设备，与所述伽马校正设备连接，用于接收所述伽马校正图像，对所述伽马校正图像执行实时锐化处理，以获得对应的实时锐化图像；/n使用亮度解析设备，与所述实时锐化设备连接，用于接收所述实时锐化图像，获得所述实时锐化图像中各个像素点的色相成分值、亮度成分值和饱和度成分值，基于各个像素点的色相成分值获得第一通道图像，基于各个像素点的亮度成分值获得第二通道图像，基于各个像素点的饱和度成分值获得第三通道图像；/n使用滤波执行设备，与所述亮度解析设备连接，用于对所述第三通道图像执行最大值滤波处理，以获得滤波处理图像，并将所述第一通道图像、所述第二通道图像和所述滤波处理图像叠加以获得滤波执行图像；/n使用维纳滤波设备，与所述滤波执行设备连接，用于接收所述滤波执行图像，并对所述滤波执行图像执行维纳滤波处理，以获得并输出维纳滤波图像；/n使用完整度检测设备，分别与所述编码处理设备和所述维纳滤波设备连接，用于基于车体成像特征识别出所述维纳滤波图像中的各个车体子图像，并对每一个车体子图像进行外形识别，以确定对应的车辆是否完整，在存在车体子图像对应的车辆不完整时，发出第一检测指令，否则，发出第二检测指令；/n其中，所述编码处理设备还用于在接收到所述第二检测指令时，不进行任何图像的压缩编码处理。/n