[发明专利]一种实体识别方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910158600.3 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109902303B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 林浚玮;邵轶男;王巨宏;陈伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/901;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种实体识别方法及相关设备，包括：首先获取多条标注语料，所述多条标注语料中每条标注语料携带标注信息；接着按照预设的实体标注规则建立超图模型；然后根据标注信息和实体标注规则确定每条标注语料对应的标注路径图、以及根据超图模型和预设的神经网络模型建立待训练模型；最后将标注路径图输入待训练模型中进行训练，得到实体识别模型，并根据实体识别模型，识别输入语料中的至少一个命名实体。采用本发明实施例，可以有效识别嵌套结构的实体，从而提高实体识别和实体抽取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多条标注语料，所述多条标注语料中每条标注语料携带标注信息；按照预设的实体标注规则建立超图模型；根据所述标注信息和所述实体标注规则，确定所述每条标注语料对应的标注路径图；根据所述超图模型和预设的神经网络模型，建立待训练模型；将所述标注路径图输入所述待训练模型中进行训练，得到实体识别模型；根据所述实体识别模型，识别输入语料中的至少一个命名实体。
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