[发明专利]一种基于导向矢量模型的稳健波束成形优化方法有效
| 申请号： | 201910148068.7 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109639332B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 杨金泰;顾成露;林静然;利强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中;何凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于导向矢量模型的稳健波束成形优化方法，首先构建各向同性传感器阵列，并初始化设置阵列的参数；然后再根据当前参数求解得到当前迭代的波束赋形、辅助变量以及拉格朗日乘子；最后判断是否满足迭代停止条件，若是则输出当前迭代的波束赋形，结束波束成形优化，否则令迭代次数i加1，返回步骤S2。本发明通过提供比有界球体更严格的导向矢量不确定集，提高了导向矢量模型的稳健性，进而可以得到更加优化的波速成形结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 导向 矢量 模型 稳健 波束 成形 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于导向矢量模型的稳健波束成形优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建各向同性传感器阵列，并初始化设置阵列的参数；S2、根据当前参数求解得到当前迭代的波束赋形、辅助变量以及拉格朗日乘子；S3、判断是否满足迭代停止条件，若是则输出当前迭代的波束赋形，结束波束成形优化，否则令迭代次数i加1，返回步骤S2。
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