[发明专利]一种基于随机森林算法的自学习智能判定方法在审
| 申请号： | 201910145429.2 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109840281A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 姜帅;栾丽丽;宁方刚;陈兆亮 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机森林算法的自学习智能判定方法，属于自然语言处理技术领域，本发明通过分析历史数据、自我学习和增加新的树节点，可以不断改进判定的准确度。本发明的方法通过词频分布统计分析、词序分布统计分析、量化统计分析、规定条款统计分析等决策树综合分析判定文本内容，可以用于各种判定结果的生成，通过合理的决策树剪枝，实现了快速判定结果输出，其无人工干预的特点有助于实现判定结果生成的公平、公正性。 | ||
| 搜索关键词： | 判定结果 分布统计 随机森林 智能判定 统计分析 决策树 自学习 算法 判定 自然语言处理技术 词频 准确度 历史数据 文本内容 自我学习 分析 树节点 无人工 剪枝 综合分析 量化 输出 干预 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于森林算法的自学习智能判定方法，其特征在于，通过Rest接口获取外部输入的文本数据，通过对自然语言的词频分布统计分析、词序分布统计分析、量化统计分析、规定条款统计分析，综合分析判定文本内容，通过自我学习不断修正判定结果，最终辅助决策者得出判定结果。
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