[发明专利]一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法有效
申请号: | 201910141759.4 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN109884187B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 骆英;周杨;李鹏飞;徐晨光;王自平 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N29/06 | 分类号: | G01N29/06;G01N29/44 |
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地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法,其步骤包括:构建SLDV采样系统;确定空间稀疏采样网格坐标,将采样坐标输入SLDV采样系统,分别在健康状态与含损伤状态下采集超声导波信号,将两组信号相减,得到包含损伤散射信息的差值信号;对损伤散射源的位置进行随机估计,得到假定源坐标;建立压缩感知方程,并用基追踪降噪算法求解假定源的激励函数;利用求得的激励函数重构全波场,对重构的全波场进行RMS成像,得到损伤成像结果。本发明将压缩感知技术应用到超声导波场损伤检测领域,利用空间上规则分布的稀疏采样信号进行波场重构和损伤成像,可将获取全波场的测量时间缩减90%以上,同时获得与全测量波场相干系数接近0.8的重构波场。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 结构 基于 压缩 感知 超声 导波 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法,其特征在于,包括以下步骤:构建SLDV采样系统;确定空间稀疏采样网格坐标,将采样坐标输入SLDV采样系统,分别在健康状态与含损伤状态下采集超声导波信号,将两组信号相减,得到包含损伤散射信息的差值信号;对损伤散射源的位置进行随机估计,得到假定源坐标;建立压缩感知方程,并用基追踪降噪算法求解假定源的激励函数;利用求得的激励函数重构全波场,对重构的全波场进行RMS成像,得到损伤成像结果。
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