[发明专利]一种基于模糊神经网络的温室环境控制方法及系统在审
| 申请号： | 201910137822.7 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109856973A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 何青海;褚幼晖;陈刚;郑磊;张强;孙永佳;沈景新 | 申请（专利权）人： | 山东省农业机械科学研究院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的温室环境控制方法及系统，可根据作物长势情况并以作物高产高质为目标进行环境控制。该方法包括以下步骤：获取温室环境参数以及植物长势信息的检测值，构建控制量输入矩阵；设定温室环境参数的调控值以及植物长势信息的检评判值，构建控制量输出矩阵；建立模糊控制规则，形成模糊神经网络的规则库；基于控制量输入矩阵和控制量输出矩阵，采用模糊神经网络进行训练学习，构建控制量输入矩阵与控制量输出矩阵映射关系；利用控制量输入矩阵与控制量输出矩阵映射关系对温室环境参数进行多变量非线性处理，得到准确的温室环境参数控制值。 | ||
| 搜索关键词： | 控制量 模糊神经网络 温室环境参数 输出矩阵 输入矩阵 构建 温室环境控制 映射关系 植物长势 模糊控制规则 非线性处理 高产高质 环境控制 训练学习 作物长势 多变量 规则库 评判 检测 调控 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊神经网络的温室环境控制方法，其特征是，包括以下步骤：获取温室环境参数以及植物长势信息的检测值，构建控制量输入矩阵；设定温室环境参数的调控值以及植物长势信息的检评判值，构建控制量输出矩阵；建立模糊控制规则，形成模糊神经网络的规则库；基于控制量输入矩阵和控制量输出矩阵，采用模糊神经网络进行训练学习，构建控制量输入矩阵与控制量输出矩阵映射关系；利用控制量输入矩阵与控制量输出矩阵映射关系对温室环境参数进行多变量非线性处理，得到准确的温室环境参数控制值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省农业机械科学研究院，未经山东省农业机械科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910137822.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
