[发明专利]用于稀疏图像重建的系统和方法在审
申请号: | 201910134166.5 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN110211050A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | I·马尔基尔;S·安;C·J·哈迪 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T11/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 侯颖媖;钱慰民 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 公开了用于稀疏图像重建的系统和方法。用于稀疏图像重建的方法包括从磁共振成像设备获取线圈数据。所述线圈数据包括对应于对象的欠采样k空间数据。所述方法还包括通过使用图像重建技术处理线圈数据以生成初始欠采样图像。所述方法还包括基于所述线圈数据、所述初始欠采样图像和扩展网络的多个迭代块生成重建图像。所述扩展网络的第一个迭代块接收所述初始欠采样图像。所述多个迭代块中的每一个包括数据一致性单元和正则化单元,并且所述迭代块通过从一个迭代块到下一个迭代块的直接连接以及到非相邻迭代块的多个密集跳过连接二者来连接。所述扩展网络基于通过使用先前获取的线圈数据训练的神经网络。 | ||
搜索关键词: | 迭代 线圈数据 欠采样 扩展网络 图像重建 稀疏 图像 磁共振成像设备 图像重建技术 数据一致性 神经网络 相邻迭代 重建图像 正则化 跳过 | ||
【主权项】:
1.一种用于稀疏图像重建的方法,包括:从磁共振成像设备获取线圈数据,其中所述线圈数据包括与对象对应的欠采样k空间数据;通过使用图像重建技术处理所述线圈数据以生成初始欠采样图像;并且基于所述线圈数据、所述初始欠采样图像、和扩展网络的多个迭代块生成重建图像,其中,所述扩展网络的第一迭代块接收所述初始欠采样图像,并且其中,所述多个迭代块的每一个包括数据一致性单元和正则化单元,并且其中,所述迭代块通过从一个迭代块到下一个迭代块的直接连接和到非相邻迭代块的多个密集跳过连接两者连接,并且其中,所述扩展网络基于通过使用先前获取的线圈数据训练的神经网络。
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