[发明专利]一种融合可用度和用户偏好的Web服务构建方法及Web服务

摘要

本发明涉及Web服务技术领域，尤其涉及一种融合可用度和用户偏好的Web服务构建方法及Web服务。包括以下步骤：步骤1、用户偏好的分类：根据用户偏好的类别将Web服务的服务质量属性按照定性偏好和定量偏好进行分类；步骤2、根据服务之间的调用关系定义服务组合的调用结构并计算服务组合的全局可用度，再根据全局可用度，获得服务组合优劣排序；步骤3、根据步骤1、2得到的三个服务组合优劣排序，采用多目标优化算法算出最终服务组合优劣排序。本发明在组合服务时应用了定性和定量偏好，在定性偏好度量中，运用了神经网络中的BP算法来调整初始属性权重，使得用户偏好能够得到精确表达。

主权项

1.一种融合可用度和用户偏好的Web服务构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、用户偏好的分类：根据用户偏好的类别将Web服务的服务质量属性按照定性偏好和定量偏好进行分类；具体过程为：步骤1‑1、定性偏好的计算和调整：采用WCP‑nets模型定义用户定性偏好，将用户定性偏好映射成量化值空间，得到定性偏好属性的不同属性值之间的相对重要性，再定义定性偏好属性的初始权重，根据相对重要性和初始权重，线性计算得到违规度的初始值，按初始值排序得到定性偏好下服务组合的初始优劣排序；再采用BP神经网络调整服务的属性权重，进一步计算违规度并排序，使服务组合的优劣排序满足用户的定性偏好；步骤1‑2、定量偏好的计算：通过定义单个服务的松弛度计算服务组合的松弛度，将服务组合按照其松弛度从小到大排序，获得定量偏好下的服务组合优劣排序；步骤2、根据服务之间的调用关系定义服务组合的调用结构并计算服务组合的全局可用度，再根据全局可用度，获得服务组合优劣排序；步骤3、根据步骤1、2得到的三个服务组合优劣排序，采用多目标优化算法算出最终服务组合优劣排序。