[发明专利]一种特征信息识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910132261.1 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109858633B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 郭振宇;黄炳;刘华杰;姜璐 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种特征信息识别方法及系统，包括：获取待预测数据组的第一唯一标识对应的离散数据单元及连续数据单元；将第一唯一标识对应的离散数据单元输入预设的离散模型计算生成预设的离散模型对应的第一预测值；第一预测值包括：第一唯一标识；将第一唯一标识对应的连续数据单元及第一预测值合并后输入预设的连续模型计算生成预设的连续模型对应的第二预测值；第二预测值包括：第一唯一标识；根据第一唯一标识对应的待预测数据组及第二预测值生成待预测数据组对应的特征信息。本申请能够提高机器学习算法对既包含离散型数据又包含连续型数据的数据处理效率，从而提高应用该机器学习算法进行特征信息识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种特征信息识别方法，其特征在于，包括：获取待预测数据组的第一唯一标识对应的离散数据单元及连续数据单元；将所述第一唯一标识对应的离散数据单元输入预设的离散模型计算生成所述预设的离散模型对应的第一预测值；所述第一预测值包括：所述第一唯一标识；将所述第一唯一标识对应的连续数据单元及所述第一预测值合并后输入预设的连续模型计算生成所述预设的连续模型对应的第二预测值；所述第二预测值包括：所述第一唯一标识；根据所述第一唯一标识对应的待预测数据组及所述第二预测值生成所述待预测数据组对应的特征信息。
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