[发明专利]基于信号检测与支撑集辅助的叠加CSI反馈方法

摘要

本发明公开了基于信号检测与支撑集辅助的叠加CSI反馈方法，发送端：将索引序列压缩序列y和稀疏度K构成信息序列X；将信息序列X进行量化、调制以后得调制序列R；将调制序列R进行扩频处理，得扩频序列L；将扩频序列L与数据序列S加权叠加后得到发送序列T发送；接收端：接收端接收到发送信号Y，利用解扩频技术得带噪调制序列利用最小均方误差检测技术，恢复调制序列R；将调制序列R解调并映射回信息序列X，利用信息序列X恢复出索引序列A(2)、压缩序列y和稀疏度K；利用干扰消除思想以及最小均方误差检测技术，恢复数据序列S；接收机利用索引序列A(2)、压缩序列y、测量矩阵Φ和稀疏度K重构CSI。本发明不占用系统带宽资源，改善数据序列解调的误码率性能，改善反馈CSI的重构精度。

主权项

1.基于信号检测与支撑集辅助的叠加CSI反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：A发送端处理：(A1)读取长为N，稀疏度为K的信道状态信息利用1×λ的索引序列A⁽²⁾记录H的部分小幅度元素的索引信息；根据CS即压缩感知技术得1×M的压缩序列y；将索引序列A⁽²⁾、压缩序列y和稀疏度K按照公式X＝[A⁽²⁾,y_real,y_imag,K]构成1×l的信息序列X；所述的CS技术为利用测量矩阵Φ根据公式y＝HΦ压缩1×N的稀疏信道状态信息H；所述的测量矩阵Φ为N×M矩阵；包括：高斯分布随机矩阵、贝努利分布随机矩阵、亚高斯随机矩阵和非常稀疏投影矩阵；其中，M≤N；所述的l满足l＝λ+2M+K；所述的y_real、y_imag分别表示压缩序列y的实部和虚部；(A2)将1×l的信息序列X进行量化、调制得1×L的调制序列R；(A3)用T×L的扩频矩阵Q将1×L的调制序列R按照公式L＝RQ^T进行扩频处理，得1×T的扩频序列L；所述的上标(·)^T为矩阵的转置操作；(A4)将1×T的扩频序列L与1×T的数据序列S按照公式进行加权叠加生成1×T的发送序列T进行发射；所述的数据序列S是发射数据序列经量化、调制所得；所述的E为发送序列T的发送功率，所述的常数ρ满足：0≤ρ≤1；B接收端处理：(B1)接收端接收到发送信号Y，根据公式进行解扩频操作得带噪调制序列(B2)利用最小均方误差(MMSE,Minimum Mean Square Error)检测技术，恢复1×L的调制序列R；(B3)将1×L的调制序列R解调后映射回1×l的信息序列X；利用信息序列X恢复出索引序列A⁽²⁾、压缩序列y和稀疏度K；(B4)利用干扰消除思想以及MMSE检测技术，恢复1×T的数据序列S；(B5)接收机利用索引序列A⁽²⁾、压缩序列y、测量矩阵Φ和稀疏度K重构CSI。