[发明专利]金融产品的价格预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910123052.0 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109919363A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 曹颇知;李永亮 | 申请（专利权）人： | 上海金大师网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 周静 |
| 地址： | 201799 上海市青浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种金融产品的价格预测方法、装置及设备，属于神经网络领域领域。所述方法包括：获取所述金融产品在第一时间段上的历史价格数据，历史价格数据是在第一时间段上按照时间序列形式产生的价格数据；将所述历史价格数据输入至n个第一神经网络模型进行价格预测，得到n个初步预测结果，n为大于1的整数；将所述n个初步预测结果输入至第二神经网络模型进行融合，得到所述金融产品在第二时间段上的最终预测结果。本申请通过多个第一神经网络模型对数据进行初步预测后，将多个预测结果分别输入至第二神经网络中进行融合，得到最终预测结果，本申请解决了相关技术中只采用支持向量机对价格预测精度较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 预测结果 价格预测 金融产品 神经网络模型 历史价格 时间段 装置及设备 神经网络 申请 支持向量机 价格数据 时间序列 融合 预测 | ||
【主权项】：
1.一种金融产品的价格预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述金融产品在第一时间段上的历史价格数据，所述历史价格数据是在所述第一时间段上按照时间序列形式产生的价格数据；将所述历史价格数据输入至n个第一神经网络模型进行价格预测，得到n个初步预测结果，n为大于1的整数；将所述n个初步预测结果输入至第二神经网络模型进行融合，得到所述金融产品在第二时间段上的最终预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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