[发明专利]一种基于强化学习的优惠券发放方法在审
| 申请号： | 201910121131.8 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109741117A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李敏;秦进 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;H04L12/58 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 刘艳 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的优惠券发放方法，它包括以下步骤：一：使用强化学习算法对用户消费数据进行模型训练和发放结果预测，使用Redis数据库保存预测的结果；二：系统后台调用移动端接口，将预测的结果推送到商家的移动端，以便商家可以及时查看预测结果；三：商家可以通过系统的WEB端或移动端操作优惠券的发放，这时，系统后台便会调用微信公众号接口，将优惠券发放到用户的微信公众号上，整个发放流程结束。本发明构建了由第三方网站管理商家的优惠券，商家将微信公众号赋权给网站管理员，管理员通过商家的微信公众号去管理其店铺的用户，并向用户发放优惠券的模式，取得了很好的使用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 优惠券 发放 移动端 强化学习 系统后台 调用 强化学习算法 第三方网站 结果预测 流程结束 模型训练 消费数据 预测结果 预测 构建 网站 数据库 店铺 保存 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的优惠券发放方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤一：使用强化学习算法对用户消费数据进行模型训练和发放结果预测，使用Redis数据库保存预测的结果，HBase保存分析结果，HDFS进行持久化存储；步骤二：系统后台调用移动端接口，将预测的结果推送到商家的移动端，以便商家可以及时查看预测结果；步骤三：商家可以通过系统的WEB端或移动端操作优惠券的发放，这时，系统后台便会调用微信公众号接口，将优惠券发放到用户的微信公众号上，整个发放流程结束。
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