[发明专利]基于遗传算法的自复位支撑结构抗震性能优化方法与系统

摘要

本发明涉及基于遗传算法的自复位支撑结构抗震性能优化方法与系统，所述基于遗传算法的自复位支撑结构抗震性能优化系统，包括：获取单元、第一选择单元、第二选择单元、第三选择单元、第四选择单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元、第四计算单元、第一生成单元、第二生成单元、检测单元；本发明基于遗传算法生成计算样本，考虑结构响应对自复位支撑参数的敏感性，在优化地震动作用下得到样本中各个个体的响应，以目标函数为依据选择最优个体，经过反复循环运算，合理、高效地得到自复位支撑结构中支撑构件的最优设计参数取值，在不明显提高成本的前提下改善结构的抗震性能。

主权项

1.一种基于遗传算法的自复位支撑结构抗震性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取结构设计参数；步骤2：选择自复位支撑设计参数的初始值；步骤3：选择用于优化问题的地震动、目标函数、约束条件和收敛准则；步骤4：计算布置有按设计参数的初始值设计的自复位支撑的结构计算模型在优化地震动作用下的响应；步骤5：计算标准化的参数敏感性指数并确定参数改进策略；步骤6：生成遗传算法优化的初始种群；步骤7：根据优化问题的约束条件在遗传算法本代优化种群中选择个体；步骤8：根据步骤5和步骤7的结果生成本代优化的计算样本；步骤9：计算步骤8生成的计算样本中各自复位支撑结构计算模型在优化地震动作用下的响应；步骤10：在步骤9的结果中以目标函数为依据选择本代优化的最优个体并用该个体的支撑设计参数替换本代优化前的支撑设计参数；步骤11：利用遗传算法计算生成下一代优化的种群；步骤12：检测本代优化是否满足优化问题的收敛准则；若是，则优化完成；若否，则返回步骤5和步骤7。