[发明专利]一种内容推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

摘要

本申请是关于一种内容推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，方法包括：获得待进行内容推荐的用户的特征信息；用户的特征信息包括：用户在历史上点击内容的行为所对应的行为特征信息；将用户的特征信息和待推荐内容的特征信息输入至点击率预估模型，得到用户点击待推荐内容的点击率估计值；点击率估计值是基于用户的行为特征信息与待推荐内容的特征信息的相似度，及用户对每个行为特征信息的选择倾向值计算得到的；根据点击率估计值，确定给用户推荐待推荐内容的推荐策略。这样，该点击率预估模型既考虑了用户的行为与待推荐内容的关系，又考虑了用户选择行为的倾向性，使得可以得到更准确的点击率估计值，从而可以更精准地进行内容推荐。

主权项

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得待进行内容推荐的用户的特征信息；所述用户的特征信息包括：所述用户在历史上点击内容的行为所对应的行为特征信息；将所述用户的特征信息和待推荐内容的特征信息输入至预先构建的点击率预估模型，得到所述用户点击所述待推荐内容的点击率估计值；其中，所述点击率估计值是基于所述用户的行为特征信息与所述待推荐内容的特征信息的相似度，及所述用户对每个所述行为特征信息的选择倾向值计算得到的；根据所述点击率估计值，确定给所述用户推荐所述待推荐内容的推荐策略。