[发明专利]客服信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910115705.0 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN109783632B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 张婧琦;童丽霞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/9535;G06F40/279 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请是关于一种客服信息推送方法。该方法包括:接收终端发送的信息读取请求,根据信息读取请求获取目标用户账号的预测特征,目标用户账号的预测特征是对目标用户账号的客服关联信息进行特征提取获得的特征;调用预测模型对目标用户账号的预测特征进行处理,获得预测模型输出的客服信息预测结果;根据客服信息预测结果,向终端推送至少一条客服信息。通过本申请的推送方案,服务器能够较为准确的预测出用户可能咨询的问题对应的客服信息,从而提高客服信息推送的准确性。 | ||
搜索关键词: | 客服 信息 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种客服信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:接收终端发送的信息读取请求,所述信息读取请求是所述终端接收到展示客服页面的操作时发送的请求;根据所述信息读取请求获取目标用户账号的预测特征,所述目标用户账号的预测特征是对所述目标用户账号的客服关联信息进行特征提取获得的特征;所述目标用户账号是在所述终端中登录的用户账号;调用预测模型对所述目标用户账号的预测特征进行处理,获得所述预测模型输出的客服信息预测结果;所述预测模型是根据预测样本集训练获得的模型,所述预测样本集中包含预测特征样本以及所述预测特征样本对应的客服信息;根据所述客服信息预测结果,向所述终端推送至少一条客服信息。
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