[发明专利]问答模型优化方法及装置、问答机器人系统有效
| 申请号： | 201910111042.5 | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN110046234B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 石志伟;张家兴;李小龙;毛德峰;胡翔;张望舒 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 英属开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供用于问答机器人系统的问答模型优化的方法，包括：基于至少一个第二样本数据以及知识数据库进行坏样本原因分析，以确定坏样本原因，第二样本数据是经过标注处理后的至少一个第一样本数据中的被标注为坏样本的样本数据，知识数据库包括至少一个标问‑问法知识数据库和至少一个业务‑语义知识数据库；以及基于坏样本原因，使用知识数据库和至少一个第一样本数据来优化问答模型，其中，第一样本数据是问答装置基于问答模型产生的，每条第一样本数据至少包括问题数据以及对应的答案数据。利用该方法，可以在问答模型优化时引入业务和语义信息，从而使得问答模型的优化能够跟上业务变化的变化，由此大大地提升问答模型优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 问答 模型 优化 方法 装置 机器人 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于问答机器人系统的问答模型优化的方法，包括：基于至少一个第二样本数据以及知识数据库进行坏样本原因分析，以确定坏样本原因，所述至少一个第二样本数据是经过标注处理后的至少一个第一样本数据中的被标注为坏样本的样本数据，所述知识数据库包括至少一个标问‑问法知识数据库和至少一个业务‑语义知识数据库；以及基于所确定出的坏样本原因，使用所述知识数据库和所述经过标注处理后的至少一个第一样本数据来对问答机器人系统的问答模型进行优化，其中，所述至少一个第一样本数据是所述问答装置基于所述问答模型产生的，每条第一样本数据至少包括问题数据以及对应的答案数据。
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