[发明专利]自然语言处理方法、训练方法及数据处理设备有效
| 申请号： | 201910108559.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109902296B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李梓超;蒋欣;刘群 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06F16/33;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域中的一种自然语言处理方法、训练方法及数据处理设备，该方法包括：获得待处理的自然语言文本；利用训练得到的深度神经网络对所述自然语言文本做处理，输出处理所述自然语言文本得到的目标结果；其中，所述深度神经网络包括：粒度标注网络、第一特征网络、第二特征网络、第一处理网络、第二处理网络以及融合网络。本申请中，数据处理设备利用相互解耦的网络来处理自然语言文本中不同粒度的词语，可以有效提高处理自然处理任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 处理 方法 训练 数据处理 设备 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言处理方法，其特征在于，包括：获得待处理的自然语言文本；利用训练得到的深度神经网络对所述自然语言文本做处理，输出处理所述自然语言文本得到的目标结果；其中，所述深度神经网络包括：粒度标注网络、第一特征网络、第二特征网络、第一处理网络、第二处理网络以及融合网络，所述处理包括：利用所述粒度标注网络确定所述自然语言文本中各词语的粒度；利用所述第一特征网络对所述自然语言文本中第一粒度的词语进行特征提取，将得到的第一特征信息输出至所述第一处理网络；利用所述第二特征网络对所述自然语言文本中第二粒度的词语进行特征提取，将得到的第二特征信息输出至所述第二处理网络；利用所述第一处理网络对所述第一特征信息做处理，将得到的第一处理结果输出至所述融合网络；利用所述第二处理网络对所述第二特征信息做处理，将得到的第二处理结果输出至所述融合网络；利用所述融合网络融合所述第一处理结果和所述第二处理结果得到所述目标结果；所述第一粒度和所述第二粒度不同。
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