[发明专利]基于叶绿素校正因子预测有机物在不同草本植物-空气体系中分配系数的方法有效

专利信息
申请号: 201910106291.5 申请日: 2019-02-02
公开(公告)号: CN109738619B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 董玉瑛;徐燕;孙国权;朱松梅;邹学军 申请(专利权)人: 大连民族大学
主分类号: G01N33/48 分类号: G01N33/48;G01N33/00;G01N21/31
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 祝诗洋
地址: 116600 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供了一种基于叶绿素校正因子预测有机物在不同草本植物‑空气体系中分配系数的方法。该方法是一种可以更精准有效地估算不同植物的KPA值的方法,克服了植物的物种差异,有效预测有机化合物在不同草本植物上的植物‑空气分配系数,本发明提供的方法有利于大气中挥发性有机污染物浓度的准确预测,有助于实现挥发性化学品和有毒有害气体安全性评估、对草原生态平衡、食物链安全及人类健康风险评价的标准化,也有利于对化学品的应用和管理。且由本发明获得草原挥发性物质的环境信息对分析草原生态环境质量和气候变化影响意义重大。
搜索关键词: 基于 叶绿素 校正 因子 预测 有机物 不同 草本植物 空气 体系 分配 系数 方法
【主权项】:
1.基于叶绿素校正因子预测有机物在不同草本植物‑空气体系中分配系数的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.以一种植物作为基准植物,测量该基准植物叶绿素含量Chl1和有机化合物在该基准植物上的KPA1,算出该有机物在基准植物上的基准标化KPA/Ch值,即S2.由KPA/Ch和预测植物的叶绿素含量Chl2计算预测分配系数的过渡值K’PA,即K'PA=KPA/Ch×Chl2     (3)S3.引入常数β对计算结果进行校正,有机化合物在预测植物上的植物‑空气系数为KPA2=K'PA+β     (4)其中,KPA/Ch,标化植物‑空气分配系数预测不同物种的植物‑空气分配系数。KPA1,有机化合物在基准植物上的植物‑空气分配系数;KPA2,有机化合物在预测植物上的植物‑空气分配系数;Chl1,基准植物的叶绿素含量;Chl2,预测植物的叶绿素含量;K’PA,分配系数的过渡值;β,校正常数。
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