[发明专利]模型训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201910103216.3 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN111523674B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;李梁;周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 英属开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供用于训练线性/逻辑回归模型的方法和装置。在该方法中，执行下述迭代过程，直到满足预定条件：基于各个训练参与方的当前子模型以及训练发起方的特征样本集，使用有可信初始化方的秘密共享矩阵乘法来获得针对特征样本集的当前预测值；训练发起方确定特征样本集的当前预测值与对应的标记值之间的预测差值，对预测差值进行分割并将分割后的部分预测差值发送给各个训练协同方；各个训练参与方基于当前子模型以及对应的部分预测差值与特征样本集之积来更新各自的子模型，在各个训练协同方处，所接收的部分预测差值与特征样本集之积是使用有可信初始化方的秘密共享矩阵乘法获得。该方法能够在保证各方数据安全的情况下提高模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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