[发明专利]模型训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201910103212.5 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN111523673B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;李梁;周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 英属开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供用于训练线性/逻辑回归模型的方法和装置，该方法包括：执行下述迭代过程，直到满足预定条件：基于各个训练参与方的当前子模型以及对应的特征样本子集，使用秘密共享矩阵加法来获得线性/逻辑回归模型的当前预测值；确定当前预测值与对应的标记值之间的预测差值并发送给各个第二训练参与方，以供在各个第二训练参与方处来更新各自的当前子模型；以及基于第一训练参与方的当前子模型以及对应的特征样本子集与所确定出的预测差值之积来更新第一训练参与方的当前子模型。在迭代过程未结束时，更新后的各个训练参与方的当前子模型被用作下一迭代过程的当前子模型。该方法能够在保证各方数据安全的情况下提高模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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