[发明专利]一种应用于关联成像的图像增强处理方法

摘要

本发明公开了一种应用于关联成像的图像增强处理方法，包括：对参考臂光场采样数据与信号臂光强响应数据进行关联计算，得到关联成像结果图；计算结果图归一化自相关矩阵、半高全宽；将结果图减去归一化自相关矩阵和增益系数的乘积得到残差图；迭代计算残差图内最大值点及对应的归一化自相关矩阵，并用残差图中减掉该矩阵与增益系数的乘积；将该点的位置与强度计入净点图中；满足迭代终止条件时停止迭代；用半高全宽拟合高斯函数与净点图卷积，得到无周期性结构的关联成像结果图。本发明可解决空间频率采样不充分造成的周期性重复结构问题，提升关联成像结果图的可见度和信噪比，该方法抗噪声能力强，计算速度快，实用效果好。

主权项

1.一种应用于关联成像的图像增强处理方法，其特征在于，包括：对参考臂光场采样数据与信号臂光强响应数据进行关联计算，得到初始的关联成像结果图；找到初始的关联成像结果图内最大值点，记录其坐标，计算该最大值点对应的归一化自相关矩阵，根据该矩阵计算归一化自相关函数的半高全宽并记录该值；在关联成像图中迭代减去归一化自相关矩阵与增益系数的乘积，在净点集合中的该最大值点对应的位置加入该最大值与增益系数的乘积；设定邻域半径和最小点数阈值用以对净点图进行过滤，统计净点图中有值的各点其邻域半径范围内净点的个数，若净点个数小于最小点数阈值，则在净点集合中去掉该点，否则保留；利用归一化自相关函数的半高全宽拟合高斯函数，与过滤后的净点图进行卷积运算，得到最终的无周期性结构的关联成像结果图。